Dettagli precisi:
Panoramica del prodotto
Il Kit AI VisionCube è un sistema rivoluzionario di tracciamento visivo AI progettato specificamente per droni, che integra un riconoscimento degli obiettivi ad alte prestazioni, un tracciamento dinamico e il controllo anti-jamming. Attraverso la fusione di algoritmi di deep learning e chip intelligenti ad alte prestazioni, i droni equipaggiati con questo kit possono raggiungere un'acquisizione automatica degli obiettivi, un tracciamento stabile e un tracciamento preciso in ambienti elettromagnetici complessi. Questo riduce significativamente la soglia operativa per i piloti e migliora notevolmente l'efficienza nell'esecuzione delle missioni.
Caratteristiche
-1.2km-Di-Lunga-Portata-Riconoscimento
Dotato di algoritmi collaborativi a telecamera singola/doppia e moduli ottici di precisione, identifica automaticamente bersagli umani/veicolari a una distanza di 1,2 km. Raggiunge una precisione di riconoscimento superiore dell'85% rispetto ai sistemi di intelligenza artificiale convenzionali, consentendo operazioni oltre il raggio visivo in ambienti complessi.
- Riconoscimento multi-obiettivo
L'architettura ottimizzata per YOLOv7 tiene traccia simultaneamente di oltre 50 obiettivi dinamici all'interno del campo visivo. Supporta il dispiegamento di algoritmi di autoapprendimento per modelli di classificazione personalizzati in scenari di difesa e sorveglianza.
- PiPArchitecture
La tecnologia PiP a doppio flusso combina la consapevolezza situazionale globale (vista principale) con il tracciamento del zoom digitale 8x (sotto-vista), consentendo un'analisi ambientale in tempo reale e decisioni di attacco di precisione.
- Tracciamento adattivo a blocco
Dopo aver identificato più bersagli, il drone può correggere la sua rotta. L'algoritmo di adsorbimento del reticolo intelligente assorbirà il bersaglio tracciato nell'area centrale dello schermo, riducendo il tempo di bloccaggio a 0,5 secondi. Ciò riduce significativamente il carico di micro-operazione sul pilota e aumenta il tasso di successo del bloccaggio al 92% in scenari ad alta velocità.
-Blocco dinamico della memoria
Integra modelli di previsione temporale e algoritmi di filtro di Kalman per riacquisire obiettivi entro 3 secondi dopo occlusione/perdita visiva. Migliora la stabilità del tracciamento del 40% in ambienti con vegetazione densa.
- Compatibilità multi-sensore
Sensori visibili/termo con sensibilità di 9650 mV/lux·s e imaging termico non raffreddato. Garantisce la capacità di identificazione del bersaglio 24/7 da -20℃ a 60℃, sconfiggendo il camuffamento/maskinatura termica.
- Integrazione leggera
Il design modulare (<200g) supporta i controller di volo open-source BetaFlight. Raggiunge il dispiegamento delle capacità di intelligenza artificiale in 5 minuti tramite installazione plug-and-play, compatibile con droni industriali e racer FPV.
-Supporto per il ri-blocco del bersaglio
Dopo aver bloccato un obiettivo, se desidera cambiar l'obiettivo, è possibile attivare leve di telecomando del canale corrispondente. Apparirà un reticolo aggiuntivo nell'immagine VTX. Utilizza il joystick RCdirection per spostare il reticolo sul nuovo obiettivo e poi bloccala di nuovo.
-Espandere l'area di ricerca
Quando la reticle non è ancora allineata con i target tipici (ad esempio, persone o veicoli) ma desideri bloccarti su di essi rapidamente, basta attivare il canale corrispondente sul telecomando. Una volta attivato, il percorso di volo del drone si regolerà automaticamente e la reticle si fisserà rapidamente e con precisione sugli obiettivi rilevati nel fotogramma.
| Specifiche tecniche | Dettagli |
|---|
| Nome del Modulo di Visione AI | AI VisionCube S |
| Tipo di riconoscimento del bersaglio | Predefinito: Umano, Veicolo |
| Gamma di rilevamento degli obiettivi | Veicolo: 450 mUmano: 170m |
| Punto di tracciamento dell'obiettivo minimo | 16x16 pixel |
| Velocità massima di tracciamento del bersaglio dinamico | 60km/h |
| Tracciamento adesivo intelligente | Supporta il bloccaggio sfocato del mirino per il tracciamento adesivo a corta distanza |
| Predizione della traiettoria e tracciamento della memoria | Supporta la previsione della traiettoria e il tracciamento della memoria delle caratteristiche |
| Numero massimo di riconoscimento degli obiettivi | 50 |
| Immagine nell'immagine (IiI) | Supportato |
| Tensione di ingresso | DC 9-16V |
| Consumo di energia | 10W |
| Temperatura di funzionamento | -20°C~60°C |
| Potenza di Calcolo per l'Elaborazione di Immagini IA | 1 TOP |
| Parametri tecnici | Dettagli |
|---|
| Protocollo di comunicazione | CRSF |
| Metodo di comunicazione | UART |
| Formato di uscita video | CVBS |
| Firmware supportato | BetaFlight |
| Tensione di ingresso | 9-16V |
| Fori di montaggio | 25.5×25.5mm |
| Dimensione (Modulo Principale) | 38×38×29mm |
| Peso (Modulo Principale) | 43.8g |
| Modulo della camera a luce visibile | |
| Dimensione | 19×19×30mm |
| - Peso | 13.6g |
| - Formato di input video | 1920×1080@30Hz |
| Fotocamera a focale corto | |
| - Prestazioni in condizioni di bassa luminosità | 7341 mV/lux·s |
| - Sensore CMOS | 1/2.8 pollici |
| - Campo visivo | 69°(H)×42°(V) |
| - Lunghezza focale | 4mm |
AI VisionCube Kit Brochure(EN)-20250310
Manuale utente AI VisionCube Kit (IT) V1.3.0-20250513
Modello: AI VisionCube S